프라이버시 보호 모델
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개인정보 비식별 조치 방법 - ℓ-다양성(ℓ-diversity)보안/개인정보 비식별화 2021. 2. 23. 16:21
ℓ-다양성(ℓ-diversity) : k-익명성의 취약점을 보완한 프라이버시 보호 모델 개념 k-익명성에 대한 두가지 공격, 즉 동질성 공격 및 배경지식에 의한 공격을 방어하기 위한 모델 정의 주어진 데이터 집합에서 함께 비식별되는 레코드들은 (동질 집합에서) 적어도 ℓ개의 서로 다른 민감한 정보를 가져야함 비식별 조치 과정에서 충분히 다양한(ℓ개 이상) 서로 다른 민감한 정보를 갖도록 동질 집합을 구성 특징 정보가 충분한 다양성을 가지므로 다양성의 부족으로 인한 공격에 방어가 가능하고, 배경지식으로 인한 공격에도 일정 수준의 방어능력 예를 들어, 표4에서 모든 동질 집합은 3-다양성(ℓ=3)을 통해 비식별되어 3개 이상의 서로 다른 정보를 가짐 공격자가 질병에 대한 배경지식이 있더라도 어느 정보의 방어..
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개인정보 비식별 조치 방법 - k-익명성(k-anonymity)보안/개인정보 비식별화 2021. 2. 23. 16:14
k-익명성(k-anonymity) : 프라이버시 보호를 위한 기본 모델 개념 공개된 데이터에 대한 연결공격(linkage attack) 등 취약점을 방어하기 위해 제안된 프라이버시 모델 공개 데이터 취약점 : 개인정보를 포함한 공개 데이터 - 활용 정보의 일부가 다른 공개되어 있는 정보 등과 결합하여 개인을 식별하는 문제가 발생할 수 있다. 연결공격(linkage attack) - 다른 주체의 2개의 데이터 집합에서 특정 데이터에 의해 결합되면 개인의 민감한 정보가 드러날 수 있음 정의 주어진 데이터 집합에서 같은 값이 적어도 k개 이상 존재하도록 하여 쉽게 다른 정보로 결합할 수 없도록 함 데이터 집합의 일부를 수정하여 모든 레코드가 자기 자신과 동일한(구별되지 않는) k-1개 이상의 레코드를 가짐 특..